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后ChatGPT年代,最能打的20种工作!
后ChatGPT年代,最能打的20种工作!
2023-02-20 阅读:1796

  No.1后ChatGPT年代哪些作业是安全的?


  No.2遭遇AI要挟作业的人类有无生计攻略?


  咱们依照顺序先询问了引发咱们焦虑的“首恶”ChatGPT


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  ChatGPT的剖析虽说不上完美,但我还是惊奇于它收尾时用上了“以变应万变”的公关话术,留有余地。


  在《AI未来进行式》一书中,我剖析了AI存在显着不足的三大短板,即便到了2042年,AI或许仍然无法彻底把握这些才能。


  榜首、发明力。AI不具备进行发明、构思以及战略性规划的才能。尽管AI十分拿手针对单一范畴的使命进行优化,使方针函数达到最优值,但它无法选择自己的方针,无法跨范畴构思,无法进行发明性的考虑,也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。


  第二、同理心。AI没有“怜惜”“关爱”之类的“感同身受”的感觉,无法在情感方面完结与人类的真正互动,无法给别人带去关心。


  第三、灵巧性。AI和机器人技能无法完结一些精确而杂乱的膂力作业,如灵巧的手眼协作。此外,AI还难以很好地应对不知道的或非结构化的空间,并在其间履行作业使命,尤其是它观察不到的空间。


  那么,后ChatGPT年代有哪些作业能“打”到上述AI三大短板呢?在《AI·未来》一书中,我列了AI年代“无忧无虑”和“有惊无险”的20种“金饭碗”作业。我列出以下具体作业,主要带咱们探讨被AI才能替代的种种作业特征,让读者们能更客观去剖析自己面对的处境。


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  未来“无忧无虑”的10种作业


  1.心理医师


  心理医师、社工和婚姻咨询师这些作业都需求极强的交流技巧、共情才能以及获取客户信赖的才能。这些恰好是AI的弱项。此外,跟着年代变迁、不平等加重以及AI替代人类作业,对这些服务的需求很或许会添加。


  2.治疗师(作业医治、物理医治、按摩)


  灵巧度是AI面对的挑战之一。在物理医治中(或许脊椎矫正、按摩医治),医治师施加的压力是很奇妙的,一起还要留意病人身体的纤细改变。此外,AI在这类作业中面对的挑战还包含个性化护理、对于客户受创后的悉心处理以及面对面互动。这些都使得AI在短期内无法胜任这项作业。


  3.医疗护理人员


  因为收入的添加、福利的健全、AI推进的护理本钱降低以及人口老龄化,咱们的社会将产生更多的护理需求,医疗保健范畴将有长足增加。这些要素将促进人机共存医疗保健环境的形成。在这种环境下,AI将接手医疗作业界的剖析性作业,而医疗护理作业将更多转向关心、陪同、支撑和鼓舞方面。


  4.AI研究员和工程师


  AI的开展势必会带来AI岗位的陡增。据高德纳咨询公司估量,未来几年内,AI发明的作业会超越被其替代的作业数量。不过,要记住的是,跟着AI东西的精进,ChatGPT开始能写程序,AI作业界的一些入门级作业也会随之自动化。AI从业者需求紧跟这些改变,就像软件工程师们以前不得不学习汇编言语、高档言语、面向对象编程、移动编程,现在不得不学习AI编程相同。


  5.小说作家


  讲原创型的故事是发明力的最高表现方式之一,也是AI的弱项地点。作家们要想象、发明并耗费心力写出具有风格和美感的著作。尤其是那些巨大的虚拟类著作,需求具备独到的见地、风趣的人物、引人入胜的情节以及诗意的言语。所有这些都是很难被仿制的。在可见的未来,最好的书籍、电影和舞台剧本仍然将由人类的创造魂灵操刀。


  6.老师


  ChatGPT现已引发了教育界的忧虑,我更认为老师的使命绝对不仅仅是重复性地传递标准化的常识,在人工智能年代,AI将成为老师们和教育作业的左膀右臂。它会根据每位学生的才能、学习进展、习气和性情而制定出专属课程。届时,教育者们将更多地协助每位学生发掘自己的抱负,侧重培育他们的自学才能,并以良师益友的身份教会他们怎么与别人互动、获取别人的信赖。因而,人文关心型教师的岗位将大大添加。


  7.刑事辩护律师


  顶尖律师们大可不必忧虑会丢了作业。从跨范畴推理,到取得客户的信赖,再到常年和法官们打交道、压服陪审团,他们的作业完美地结合了杂乱性、战略性以及人际互动,这些都是AI力所不能及的。不过,在文件审查、剖析和推介等准备作业方面,AI的表现将远超人类。此外,律师助理担任的许多作业会逐步被AI替代,其间包含依据开示、缔结合同、处理小型索赔和停车案件等。


  8.核算机工程师


  麦肯锡报告显现,到2030年,高薪工程类作业(核算机科学家、工程师、IT办理员、IT作业者、技能咨询等)将激增2000万个,全球总数将高达5000万个。不过,这类作业要求从业者有必要紧跟科技开展,涉足尚未被科技自动化的范畴。


  9.科学家


  科学家是将人类发明力发挥到极致的作业。AI只能根据人类设定的方针,对科学活动进行优化。不过,AI虽不或许替代科学家,却可认为科学家所用。例如,英矽智能等“AI+制药”公司,正在用AI赋能新药研制的才能:在药品研制中,AI可用于挑选“老药新用”战略,或协助开发有医治潜力的新药,供科学家参阅。AlphaFold2回答了蛋白质折叠的生物难题,为世人展示AI有望助力基础科学突破,AI将使人类科学家如虎添翼。


  10.办理者(真正的领导者)


  好的办理者往往具备极佳的人际互动技巧。他们拿手鼓舞、协调,有压服力,能代表公司与职工进行有用的双向交流。更重要的是,最好的办理者都是领导者,他们为公司打造强壮的企业文化和价值观,并经过一言一行让职工心悦诚服地跟随自己。尽管AI可用于绩效追踪和考核评比,但办理者会持续由人类担任。


  未来“有惊无险”的10种作业


  很惊险,但你能够吃“定心丸”


  1.健身教练


  健身教练无可替代的当地在于,他们能为咱们每个人量身打造健身计划,在旁陪练辅导,还能敦促咱们坚持练习,防止犯拖延症。其次,跟着社会财富增多,出行方式变得更高效(如智能型、乃至是自动型电动平衡车),咱们对于运动练习的需求将大大超出以往。最终,AI年代会给咱们带来更多的社会财富和闲暇时刻,自助、文娱和健康将成为开展主题。


  2.养老护理员


  麦肯锡估计,到2030年,医疗保健类作业岗位将在全球范围内陡增5100万个,总数将高达8100万个。这类作业包含养老护理员、家庭健康护理员、私家护理员等,不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的范畴。考虑到人类寿命延伸和人口负增加带来的社会结构老龄化,老年人对医疗保健的很多需求以及填补此类作业空缺的难度,这一需求还会不断攀升。AI固然能够完结老年人的医疗监护、安全保障和移动辅佐等基本功能,但像洗澡、穿衣以及更为重要的谈天陪同作业,都是AI无法胜任的,只能交由人类完结。


  3.房子清洁工


  像房子清洁、园艺以及其它需求在非固定结构空间内进行、地点环境较为多变、个性化的作业,对于机器人而言难度太大。尽管像扫地机器人这样的智能设备会承担部分作业量,但整体而言,这类作业的作业水平有望得以维持。此外能够猜测到,各类移民服务岗位将很多添加(在法令答应的前提下),因为AI将进一步拉大贫富国家之间的距离。


  4.护理


  护理、保育员、心思健康辅导员以及戒毒医治师是最难被机器替代的作业类型,这类作业触及很多的人际互动、交流和信赖的培育。例如,医治心情不稳定、有抑郁症状的病人需求熟练的交流技巧,医治师需求先了解形成病人心情困扰的根源。这些都远远超出了AI技能现在的才能范围。


  5.高楼办理员


  高楼办理、酒店办理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵集体的高需求地点。在经过互联网和AI供给标准化服务的一起,那些具有人情味、个性化以及能够构建长时刻联系和信赖感的优质服务业岗位将具有更高的价值,为人们每天日子增加“人情味”。在AI年代,休闲和文娱产业将成为强劲的增加范畴。


  6.运动员


  尽管未来机器将比人类更拿手比赛,但体育运动却不会因而而受到影响。这些都是需求人类参加的文娱活动。运动明星与闻名歌手、艺人并无二致。跟着人们闲暇时刻的添加,参加运动和欣赏运动的文娱属性将进一步提高,拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金才能。


  7.保姆/家政人员


  保姆或家政人员是最讨喜的作业之一,乃至或许会被当成家庭成员来看待。保姆或家政人员的许多膂力作业会完结自动化(比方除尘和洗碗),如此一来,他们的作业会逐步转向“关爱和个性化”服务,比方悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜,或是朗读孩子最爱听的故事。保姆或家政人员将花更多的时刻去陪同、照料家里的孩子,和他们玩耍。能够成功转型的保姆或家政人员是AI无法替代的。


  8.导游


  优异的导游是拿手讲故事的人。他们将个人经验和百科常识巧妙地融合在一起,并以戏剧化的方式呈现给游客,从而打造出绝无仅有的游览体会。优异的导游还能挑起兴趣横生、内容丰富的谈话,发明出一段令人思念的旅程。当然,那些照本宣科、一味重复的导游,在AI替代人类作业的大潮中就没那么走运了。


  9.人力资源


  人力资源、特别是职工招聘和猎头作业,都要触及很多的人际互动。压服某人放弃现有作业、考虑其他作业是适当不容易的,这需求树立在对对方的长时刻深化了解和相互信赖的基础上。当然,跟着人力资源作业变得更倾向于以人为中心,人力资源作业也会利用AI完结惯例的问答作业(比方回复雇员的邮件)、监督雇员的作业表现、发起招聘启事、挑选求职者并进行作业匹配等。


  10.数据处理和标注


  最终来个大惊喜。尽管每个人都认为数据录入和处理睬因机械化而被筛选(乃至不需用到AI)。但在未来二十年内,AI进行的练习会用到规划巨大且不断增加的数据。而跟着ChatGPT背面的大模型练习的范式演进,还会催生新的作业形式和要求,比方编写提示语(Prompt)或许针对提示写回复,做排序等。不过,这类作业是否高薪,还得持慎重的预期。


  3R法则拯救你的作业


  在后ChatGPT年代,以上的20种作业“最能打”。那么从事“不太能打”作业的朋友又该怎么应对呢?咱们仍先问下ChatGPT

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