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电商数据分析的意义
电商数据分析的意义
2021-08-12 阅读:1787

       实践中,数据分析可以帮助人们作出判断,以便采取适当的行动。数据分析的意义在于:

发现问题,并且找到问题的根源,最终通过切实可行的办法解决存在的问题。基于以往的数据分析,总结发展趋势,为网络营销决策提供支持。电商数据分析的作用有:分享线上活动成效,考核相关人员绩效(KPI),监控推广的投入产出(ROI),发现客服、营销等方面的问题,预测市场未来趋势,帮助改进网站UED。数据分析贯穿于产品的整个生命周期,包括从市场调研到售后服务的各个过程,都需要适当运用数据分析,以提升有效性。

       案例:

       2011年5月25日,阿里巴巴宣布推出数据门户,并正式启用新域名。新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘,为中小企业及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示,“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。

       如果问全球哪家公司从大数据中发掘出了最大价值?答案非亚马逊莫属。亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲,向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。长期以来,亚马逊一直通过大数据分析尝试定位客户和获取客户反馈。“在此过程中,你会发现数据越大,结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错?那是因为它们没有足够的数据给运营和决策提供支持。”Vogels说,“一旦进入大数据的世界,企业的手中将握有无限可能。”从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备,亚马逊的触角已触及更为广阔的领域。

      事实上,全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。

      以沃尔玛为例,该公司已经拥有两千多万亿字节数据,相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中很大一部分是客户信息和消费记录。通过数据分析,企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存,并扩大销量,数据已经成为各行各业商业决策的重要基础。世界工厂网,就设有排名榜的数据分析,通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录,免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。从各方对待一个事物的态度与投资动向,我们能很轻易地了解到这一事物的重要程度。从以上的事例可以看出,数据分析对于各行各业都非常重要,尤其是对于电子商务行业。

 


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