实践中，数据分析可以帮助人们作出判断，以便采取适当的行动。数据分析的意义在于：

发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。电商数据分析的作用有：分享线上活动成效，考核相关人员绩效（KPI），监控推广的投入产出（ROI），发现客服、营销等方面的问题，预测市场未来趋势，帮助改进网站UED。数据分析贯穿于产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务的各个过程，都需要适当运用数据分析，以提升有效性。

       案例：

       2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名。新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示，“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。

       如果问全球哪家公司从大数据中发掘出了最大价值？答案非亚马逊莫属。亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。长期以来，亚马逊一直通过大数据分析尝试定位客户和获取客户反馈。“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错？那是因为它们没有足够的数据给运营和决策提供支持。”Vogels说，“一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。”从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及更为广阔的领域。

      事实上，全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。

      以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中很大一部分是客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为各行各业商业决策的重要基础。世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易地了解到这一事物的重要程度。从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常重要，尤其是对于电子商务行业。