算量、算力、算法是人工智能的三大基石。其中，大数据属于算量，云计算属于算力，然而算法却很少被提及。零点有数认为，在新一代信息化技术发展的大背景下，算法作为人工智能的“脑核”，其地位举足轻重。

实际上，算量和算力应为算法提供支持和服务，算法是大数据和云计算的核心。虽然开发和训练算法时都需要数据加持，规模化的算法集成模块也需要很大的算力，但数据和算力依然处于基础位置。

通常来说，我们将开发投入到特定场景的应用算法分为三类。一是综合算法，比如分析城市智能政务时，需要做问题排序、问题优先度的测定和预测等;二是前台垂直算法，即针对具体问题的解决方法，比如针对自来水管的爆管问题，传统解决方法是报修，但如今通过分析维修工单，能发现其深层原因是水管建设时的预算不够，导致使用的材料不好，从而增加了爆管率;三是后台技术算法，前台相当于大脑皮质中的神经元，后台则相当于脑干。

重视算法、落地算法的重要方式则是推动算法产业化。无论是智慧城市建设还是商业领域应用，打造算法产业化势在必行。针对营商环境领域的算法产业化，有四大方面需要重视。

第一，算法预算专门化。无论在政府部门还是企业，都需要为“脑核”设置单独且重组的预算，加强建设。

第二，落实算法产业政策。大数据可以用智能展示大屏来体现，但算法并没有可视化、可触摸的介质。无论在政府或企业内部，还是在外部，算法作为“脑核”被重视的程度远远不够。应当设立专门的算法部门、算法事业部或事业群，重视算法团队的地位。

第三，加强算法产业集中区建设。未来，应通过算法产业集中区的建设，增加公众对算法价值的认知感。

第四，设置算法人才计划。算法是在中国为数不多的没有专业、学院、教授、院士的领域。人工智能的三要素发展还不平衡。应当加大对我国算法应用人才的支持，并增加相应的政策福利。

来源：中国山东网