数字化时代最大的赋能，是让我们所有人可以充分的、高效的、低成本的拥有信息，这是以往各个时代都没有的，但是，信息即知识吗？我们真的拥有知识吗？拥有“知识”的前提，我们要学会区别数据、信息、知识。

春暖花开

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对于生活在信息时代的人来说，最大的挑战是怎么去甄别知识。

很多时候，我们得到或关注的是一个消息、信息、符号或没有任何意义却干扰你的东西，这些是知识吗？

有个小故事总是让我感动。

2006 年 12 月 26 日早晨，正在普吉岛海滩散步的 10 岁英国女孩蒂莉·史密斯，“突然看见海水开始冒泡，泡沫发出咝咝声，就像煎锅一样，海水在涌来，但不再退去”。她一下就认出这是海啸即将来临的迹象，并向人们发出了警告，从而挽救了大约 100 名在泰国此处海滩上的人。

一个 10 岁的孩子之所以能挽救众人，就是因为她掌握了与海啸有关的知识。有关海啸的知识已经被转化为她的个人知识，所以当她看到相关现象时，马上知道海啸即将到来。

智慧与年龄没有直接关联，千万不要认为年长的人就有智慧，重要的是，能否把信息转化为知识并在行动中运用知识。

这个故事触动了我思考，在信息过载的今天，我们如何甄别知识，以及它所产生的价值？面对知识时代，如何准备？

如何理解知识，需要区分三个核心概念：数据、信息、知识。

“数据”，未被加工的数字和事实

很多企业说，“我们有大数据了”，“ 我们要做数字化转型、要成为数据公司”。这些说法都是对的，但我会问，你们要把数据拿来干嘛？他们几乎都回答不出来。

普遍的观点认为，数据是未被加工的数字和事实。很多时候，人们认为数字可以说明一切，但是事实并非如此，数字只是数字而已， 数字是事实，但是并不能说明什么。

比如，一家公司今年的销售额特别好，比去年增长了 60%，按道理来说这是值得称赞的。但是，我却和这家企业管理层探讨，60% 的增长是否有意义。因为企业的增长还需要放在行业和市场中衡量。

真正重要的是，企业的增长需要超过行业平均增长率。当管理者看到行业平均增长率为 68% 时，他们意识到，60% 的增长率并不值得骄傲。 

增长 60% 是一个数字、一个事实，但是并没有完全说明增长的意义。如果不对数据进行加工，数据对做决策的帮助就是有局限的。以自己预设的偏好根据数据做决策，只会害了自己。

因此，我们需要在数据的基础上，进入下一个概念：信息。 

“信息”是经过加工的“数据” 

信息是处理过的数据。信息之所以能作为决策的依据，正是因为其包含了对数据的处理。

我曾去一家企业调研，该企业领导者介绍，自己的企业是行业第一。我问企业领导者：保持第一的位置多久了？他说，12 年了。我接着问：企业的增长如何？他说，最近 5 年没有增长。我继续问：12 年第一，5 年都没有增长，其意义如何？ 

我希望和这家企业在这个问题上展开深入讨论，以此厘清问题所在。这就是如何对待信息而不是数据的问题。 “12 年第一”这是一个数据，“5 年没有增长的第一”这是一个信息。 

如果只是关注“第一”这个数据，而没有关注“没有增长”这个信息，再过一段时间，这家企业就会失去第一的位置，这才是令人担忧的地方。

记住，不能停留在数据里，而要过渡到信息中，信息是处理后的数据。没有经过加工的数据，是没有办法成为价值判断的依据的。数据经过加工成为信息，才可以帮助我们展开价值判断。

不过，这还只是第一步，如果需要深入地解决问题，就需要继续向前推进，由信息过渡到知识。

把“信息”内化为个人的“知识” 

知识是由对信息的鉴别、判断而产生的，知识是鉴别过的信息。一个人拥有信息，是不是就拥有了知识呢？答案是否定的。 

想要拥有知识需要经历三步：

第一步，找到客观数据的真实来源； 

第二步，对其进行加工处理，使其成为信息；

第三步，做出个人判断与鉴别，最终形成个人的相关知识。

只有经历了这一过程，你才可以讨论并拥有知识。

在信息过载的背景下，最大的挑战就是有效区分信息和知识。应对这个挑战，需要回到知识的定义中所提到的“知识是属于个体的”内涵。知识与事实、程序、概念、解释、思想、观察和判断有关。 

一些人喜欢转述别人的观点以表达自己的理解，这并没有错，但是如果在大部分时间里，你都依赖这样的表述方式，那么说明你还没有掌握知识，还没有学会将数据内化成个人的信息，那么就不具备掌握知识的前提条件。 

拥有真正的知识对个人而言不是容易的事情。数字技术可以帮助人们掌握海量数据，也使加工海量信息变得更加容易。但是，如果没有对这些信息进行个人内化，我们就依然是知识匮乏的人。

在知识时代，知识匮乏是一件非常可怕的事。 

人们对知识的理解存在很多误区，例如，一些人把别人的知识当成自己的知识，而事实上，别人的知识只是你的信息，你必须对别人的知识做出鉴别和判断并进行转化，而后这些信息才会变成你的知识。 

所以，知识最重要的特征是个人化。检验知识最简单的方法就是，你能否把其他人的信息和知识变成自己的。 

智慧是一个知识流，特征是“知行合一”

下面介绍智慧生成的过程：知识流动链（见图1）。

图1 知识流动链

资料来源：Kakabadse N K, Kakabadse A, Kouzmin A. Reviewing the Knowledge Management Literature: towards a Taxonomy[J]. Journal of Knowledge Management, 2003, 7(4):75-91

智慧是一个知识流。形成智慧的知识流动链，需要先有数据，这是一个未加工的、客观的事实；数据经过加工，变成信息；再经过鉴别，即认知的过程，才成为知识；把知识应用到行动当中，就形成了智慧，智慧是在应用知识之后才产生的。 

拥有智慧的人会充分获取数据，将其加工为信息，形成认知并落实到行动中，这就是知识流动链。

所有当有人问“我读书多会不会变得有智慧？”时，我会回答“一定会的”。因为多读书是一个非常丰富的输入行为，当输入后能够内化转化，最后沉淀为知识时，你形成智慧的可能性就会变得更高。而如果你读书少输入得少，那形成智慧的可能性必然就会少。

结束语

知识为什么是有价值的，有智慧的？正是因为它内化为一个人自己的思想和行动，它就能真正解决问题，所以，我特别强调“知行合一”，这就是知识的特征。

如果我们学了非常多，但没有解决问题，亦没有创造更大的价值，那你没有拥有知识。拥有知识的人，一定是可以解决问题和创造价值的。（本文完）